问不改变现状满足业务增长 那就谈可扩展性 IT工作负载增加就像海绵吸水一样:尽可能的侵吞资源。 随着数字技术在每种业务中发挥作用,数据中心资源可扩展性日益重要。数据中心容量规划者将可扩展性定义为后端IT部署的能力,与需求同比例增长,不会使管理变得复杂而困难。 电子商务、在线交易以及通过互联网发布内容,证明了可扩展性的价值。
如果一家T恤制造商无法扩展其内部客户关系管理软件与Web服务去满足不断增长的需求,那么业务将丢单,声誉将受损。 有些IT企业转向云计算,处理意料之外或不可预测的短期快速扩展。数据中心管理者规划容量适应IT工作负载的最大典型需求。之前例子中的T恤制造商可能根据顾客基数的增长有组……
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问不改变现状满足业务增长 那就谈可扩展性
IT工作负载增加就像海绵吸水一样:尽可能的侵吞资源。
随着数字技术在每种业务中发挥作用,数据中心资源可扩展性日益重要。数据中心容量规划者将可扩展性定义为后端IT部署的能力,与需求同比例增长,不会使管理变得复杂而困难。
电子商务、在线交易以及通过互联网发布内容,证明了可扩展性的价值。如果一家T恤制造商无法扩展其内部客户关系管理软件与Web服务去满足不断增长的需求,那么业务将丢单,声誉将受损。
有些IT企业转向云计算,处理意料之外或不可预测的短期快速扩展。数据中心管理者规划容量适应IT工作负载的最大典型需求。之前例子中的T恤制造商可能根据顾客基数的增长有组织地扩展数据中心服务器与存储,然后在节假日购物高峰期租用亚马逊EC2云实例。这两种方式都可以定义为可扩展性。
为了证明容量规划中的知识深度,对比可伸缩性与弹性。可伸缩性与动态IT工作负载匹配——需要更多资源时就扩展,需求小时就缩小。这种动态的分配在数据中心的物理服务器与系统中比预先配置的云资源中更难实现,但有了虚拟化与云,一切皆有可能。
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